SIFT est un programme de visualisation d'images satellites météorologiques. Il est basé sur Python et peut être exécuté sur des systèmes d'exploitation Mac et Windows. Son développement a été parrainé à l'origine par le service météorologique national. Initialement, il a été conçu pour l'imagerie Himawari-8, mais a depuis évolué dans le logiciel d'apprentissage primaire pour la nouvelle génération de satellites météorologiques géostationnaires. Il est utilisé par l'administration nationale océanique et atmosphérique et la NASA pour le traitement des images et la prévision des intempéries.
Développé pour une utilisation sur les variations génétiques non synonymes, SID prédit comment les substitutions d'acides aminés affecteront la fonction protéique. Ce programme est souvent appliqué sur des mutations de Missense qui aboutissent à un acide aminé fonctionnellement non défini. En utilisant ce programme, vous pouvez analyser des données à partir de mutations induites par laboratoire et induites et voir si les substitutions affectent la fonction protéique. Après avoir téléchargé le logiciel, vous devez l'installer sur votre ordinateur de bureau et l'exécuter.
Lors de l'analyse d'images avec des emplacements de clavotes similaires, Tamift essaie de faire correspondre les voisins les plus proches. Ce n'est pas toujours une tâche simple, puisque le premier match pourrait être très proche de la seconde. Cependant, si la distance entre les deux images est inférieure à 0,8, une correspondance étroite est jetée. Un bon algorithme SIFT élimine 90% des fausses correspondances et élimine 5% des correspondances correctes. Cela signifie qu'il est très efficace pour le traitement des images.
